반응형 AI윤리8 AI 윤리 논란, 우리는 어떻게 준비해야 할까? AI가 인간을 넘보는 시대, 도대체 윤리는 어디까지 지켜야 할까요?안녕하세요, 여러분! 요즘 뉴스에서 AI 윤리 문제가 심심치 않게 등장하죠. 저도 얼마 전 챗봇이 유언장을 써줬다는 이야기를 듣고 깜짝 놀랐어요. 아니, 기술이 이렇게 발전했는데... 우리는 과연 그 속도를 따라가고 있는 걸까요? 기업 입장에선 윤리를 지키는 게 브랜딩과도 직결되고, 사용자 입장에서도 프라이버시나 차별 문제에 민감해질 수밖에 없잖아요. 오늘은 이 복잡하고 민감한 AI 윤리 논쟁 속에서 우리가 어떤 자세를 가져야 할지, 실제 사례와 함께 정리해볼게요.목차왜 AI 윤리가 중요한가? AI 편향 사례, 실제로 있었던 일 AI 기술 도입 시 고려해야 할 윤리 체크리스트 글로벌 AI 윤리 정책 흐름 기업이 AI 윤리를 지키기 위한 가.. 2025. 4. 11. 머신러닝 도입 전 반드시 알아야 할 핵심 요소 머신러닝 도입 전 반드시 알아야 할 핵심 요소머신러닝, 요즘 다들 쓴다는데... 우리 회사는 준비된 걸까?안녕하세요! 몇 달 전부터 저도 본격적으로 머신러닝 프로젝트를 준비하면서 느낀 게 하나 있어요. '기술보다 중요한 건 준비다'라는 거예요. 무턱대고 모델을 만들고 데이터를 집어넣는다고 해서 효과가 나는 게 아니더라구요. 그때부터 하나씩 체크리스트를 만들어가며 실전 대비를 해왔고, 오늘은 그 경험을 토대로 머신러닝 도입 전에 꼭 짚고 넘어가야 할 핵심 요소들을 정리해보려고 해요. 머신러닝에 대해 막연한 기대보다, 제대로 된 이해와 준비가 필요한 시점이니까요.목차1. 비즈니스 목표 명확화 2. 데이터 품질과 정제의 중요성 3. 조직 내 협업 구조와 역할 분담 4. 적절한 모델 선택 기준 5. 머신러닝을 .. 2025. 4. 1. 이전 1 2 다음 반응형
