정형 vs 비정형 데이터, 마케터는 어디에 집중해야 할까?

정형 vs 비정형 데이터, 마케터는 어디에 집중해야 할까?

여러분은 데이터를 볼 때 숫자만 보시나요? 아니면 리뷰, 댓글, 이미지도 함께 보시나요?

안녕하세요, 데이터에 관심 많은 마케터입니다! 마케팅을 하다 보면 "우린 데이터를 분석해야 해!"라는 말, 정말 많이 듣게 되죠. 그런데 그 데이터, 다 같은 데이터일까요? 숫자와 표로 정리된 '정형 데이터'도 중요하지만, 고객의 리뷰, SNS 피드백, 유튜브 댓글 같은 '비정형 데이터'에도 엄청난 인사이트가 숨어 있어요. 그래서 이번 글에서는 마케터 입장에서 두 데이터를 어떻게 다르게 보고, 어디에 집중해야 더 효과적인 마케팅이 가능한지 이야기해 보려고 해요.

목차

정형 데이터란? 숫자와 표의 세계 비정형 데이터란? 말, 이미지, 감정의 데이터 마케터는 어떤 데이터에 집중해야 할까? 비정형 데이터에서 얻는 진짜 인사이트 정형 vs 비정형: 비교 분석 테이블 지금 당장 분석을 시작하려면?

정형 데이터란? 숫자와 표의 세계

정형 데이터(Structured Data)는 말 그대로 잘 정돈된 데이터예요. 엑셀 표처럼 행과 열이 명확하고, 숫자나 날짜처럼 정해진 형식으로 되어 있죠. 예를 들면 고객 정보, 구매 내역, 클릭 수, 전환율 같은 데이터가 있어요. 이건 분석 툴로 돌리기 쉬워서 마케터가 빠르게 성과를 측정하거나 A/B 테스트 결과를 비교할 때 유용하죠.

하지만 이 데이터만 보면 "무슨 일이 일어났는지"는 알 수 있어도, "왜 그런 일이 생겼는지"는 잘 보이지 않는다는 단점도 있어요. 그래서 정형 데이터는 숫자 중심의 마케팅 분석에 적합해요.

비정형 데이터란? 말, 이미지, 감정의 데이터

비정형 데이터(Unstructured Data)는 구조화되지 않은 형태의 데이터예요. 예를 들어 고객이 남긴 후기, 댓글, 콜센터 통화 녹음, SNS 게시물, 이미지, 동영상 등이 다 여기에 해당돼요. 이런 데이터는 단순히 ‘좋다, 나쁘다’가 아니라

감정과 맥락

이 담겨 있어서 훨씬 깊은 인사이트를 줘요.

예시	형태	활용 용도
상품 후기	텍스트	감정 분석, 상품 개선
SNS 게시글	이미지+텍스트	트렌드 파악, 브랜드 인식 분석
고객센터 녹취	오디오	VOC 분석, CS 개선

마케터는 어떤 데이터에 집중해야 할까?

사실 정답은 ‘둘 다’예요. 하지만 마케터는 비정형 데이터에 더 민감해야 할 때가 많아요. 왜냐면 고객의 ‘진짜 목소리’가 거기 숨어 있으니까요.

• 새로운 제품 아이디어 도출에 유리
• 고객의 감정과 언어를 이해할 수 있음
• 브랜드 이미지와 인식 파악이 가능
• 정형 데이터에 없는 숨은 니즈 발굴 가능

비정형 데이터에서 얻는 진짜 인사이트

정형 데이터는 숫자로 말하지만, 비정형 데이터는 사람의 목소리로 말해요. 예를 들어 광고 캠페인 클릭률이 낮다고 나왔을 때, 정형 데이터는 그 사실을 알려주지만, 비정형 데이터는

"광고 문구가 너무 진부해요" "이미지가 이상해요"

라는 진짜 이유를 알려주죠.

마케터 입장에선 이게 너무 중요해요. 고객이 왜 이탈했는지, 왜 이 제품을 좋아하는지, 어떤 콘텐츠에 반응하는지를 말하지 않아도 느껴지는 단서들이 숨어 있거든요. 요즘은 감성 분석, 키워드 클러스터링 같은 도구도 많아서 비정형 데이터 분석도 점점 쉬워지고 있어요.

정형 vs 비정형: 비교 분석 테이블

항목	정형 데이터	비정형 데이터
형식	표준화된 형식 (표, DB)	비표준화된 형식 (텍스트, 이미지 등)
분석 용이성	높음 (자동화 쉬움)	낮음 (전처리 필요)
주요 정보	성과, 수치 중심	감정, 인사이트 중심
마케팅 활용	성과 측정, ROI 분석	고객 이해, 컨셉 기획

지금 당장 분석을 시작하려면?

• 자주 사용하는 리뷰, 댓글, 게시판 데이터 수집
• 감성 분석 도구나 텍스트 마이닝 툴 활용 (예: AI기반 분석 플랫폼)
• 정형 데이터와 함께 대시보드 구성해 비교 분석
• 분석 결과를 실제 마케팅 전략에 반영

Q 정형 데이터와 비정형 데이터 중 더 중요한 건 뭔가요?

둘 다 중요하지만, 마케터에겐 비정형 데이터가 고객의 마음을 읽는 데 더 유용할 수 있어요.

A 비정형 데이터가 진짜 고객의 소리를 들려줘요!

Q 비정형 데이터 분석은 어렵지 않나요?

예전엔 그랬지만 요즘은 AI 기반 분석 도구가 많아서 접근성이 훨씬 좋아졌어요.

A 툴이 좋아져서 지금은 꽤 쉬워졌어요!

Q 정형 데이터만으로 마케팅 분석이 가능한가요?

기본적인 성과 측정은 가능하지만, 고객의 감정과 반응까지 읽기엔 한계가 있어요.

A 성과 분석엔 OK, 감정 분석엔 부족해요.

Q 어떤 도구로 비정형 데이터를 분석하나요?

Text Mining, 감정 분석 API, 소셜리스닝 툴, 키워드 클러스터링 도구 등을 많이 써요.

A 요즘은 클릭 몇 번이면 분석 끝나요!

Q 비정형 데이터를 효과적으로 활용하려면 어떻게 해야 하나요?

고객 목소리를 직접 듣는다는 관점으로 접근하고, 정형 데이터와 함께 분석해야 효과가 극대화돼요.

A 숫자+감정, 두 눈으로 보세요!

숫자에만 갇혀 있던 마케팅, 이제는 고객의 목소리도 함께 들어야 할 때예요. 정형 데이터는 객관적인 지표를, 비정형 데이터는 감정과 맥락을 전달해주죠. 마케터로서 진짜 성과를 만들고 싶다면, 두 가지 데이터를 함께 바라보는 시각이 필요해요. 그리고 그 시작은 아주 사소한 '댓글 하나', '후기 한 줄'에서부터 가능하답니다. 오늘부터는 숫자뿐 아니라 이야기에도 귀 기울여 보세요. 그 안에 기회가 있어요.