고객 생애주기 분석, AI가 놓치는 핵심은 이것
AI 분석으로는 충분하지 않은 이유고객 생애주기(Lifecycle)는 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라관계, 감정, 맥락이 얽혀 있는 복합적인 여정입니다.AI는 방대한 데이터를 기반으로 구매 이력, 이탈 시점, 재구매 가능성 등을 예측하지만,이 과정에서 보이지 않는 핵심 요인들을 종종 간과합니다.이번 글에서는 고객 생애주기 분석에서 AI가 놓치기 쉬운 핵심 요소와그 보완 방법을 구체적으로 살펴봅니다.AI는 숫자를 보지만, 사람은 감정을 느낀다AI는 클릭 수, 체류 시간, 구매 횟수 등 가시적 지표에 기반해 분석합니다.하지만 고객의 불만, 브랜드에 대한 신뢰감, 기대의 변화 등은데이터에 명확히 드러나지 않아 간과되기 쉽습니다.예를 들어, 반복 구매를 하던 고객이 갑자기 이탈한 경우,AI는 단순히 “구매..
2025. 5. 31.
